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北上广容不下肉身,

三四线放不下魂灵,

程序员里没有贫民,

有一种土豪叫算法工程师。

算法,不流畅难明,却又是IT范畴最受注重的素质之一。能够说,算法才能往往决议了一个程序员能够走多远。因而,BAT/FLAG等国内外各台甫企十分喜爱在面试环节查核求张冰婧职者的算法编程,这也成为了很多准程序员们过不去的一道“坎”。

怎么入门并成为一名超卓的算法工程师?

跟我走吧

陆家嘴书院推出

Python经典算法规划与机器学习训练营

零根底入门

充江苏启润科技有限公司分发挥Python言语简练、高效及易学特色,这门课将全面阐释经典算法思维,数据结构以及机器学习算法原理与实践,使用金融、商业数据剖析场景,手把手教育程序规划技巧,为学员打下厚实根底,助您打破算法类岗位面试中各类问题,摘得心中抱负的岗位。

 

教育课题的挑选依据招聘中算法、数据剖析岗位实践技术需求进行设置,包含逻辑完成才能、机器学习深度学习算法的了解以及数据发掘的根本技巧。这些技术包含并不仅限于:深度学习/神经网络(MLP,CNN,RNN),回归剖析,K-Means聚类,支撑向量机、决议计划书与Ensemble,PCA,穿插查验,Bias/Variance Tradeoff,查找算法等等

 

课程目标

(1)协助学生快速入门p朱易欢ython算法与门事情相片机器学习

(2)了解经典的算法及数据结构思维原理。

(3)娴熟运刘忠巍用Python言语及常用库。

(4)了解机器学习,深度学习算法细节,能够运用算法处理实践问题。 

(5)自傲面临数据、算法类岗位面试各类考蛮横,打破算法,剑指offer,top题。

(6)学习金融、商业及工业范畴的使用场景。

(7)协助学生转化工作开展途径到数据科学母女照或许A鲁豫有约尹国驹完整版I范畴。

(8)打磨本身编程技术并把握重要算法根底知识和中心工作技术。

 

Jason

CQF、CFA、FRM、Wilmott/CQF高档会员、SEG/EAGE学会会员、享独立国家发明专利、世界500强出资部分主管、资深金融工程师、油气职业算法工程师、SEG油藏地球物理工程师同济大学理学博士(同济大学与德州大学经济地质局联合培育)通晓Python言语,算法与数据库根底极为厚实。担任过屡次面试官,并训练新人。

以榜首作者身份宣布多篇筐蛇尾世界期刊圣德太子的愉快木造修建及会议论文,内容包含强化学习(蚁群算法)、数据剖析等,动摇方程偏移以及机器学习下的动态财物组合树立等等。近年来宣布三篇世界顶会论文,别离受邀前往Oral宣读。积累了很多算法研究成果,其间包含CV算法(宣布EI期刊论文一篇),深度学习算法优化,根据频谱分化的强化学习,蒙特卡罗及情形剖析经济地质测算与快速点评等等。

课程纲要

榜首模块:Python程序规划根底 (2个课时)

一、Python根底

1.言语特性

2蛮横,打破算法,剑指offer,top.程序规划环境

 Anaconda环境简介

3.语法根底

变量及符号语法

4.常用函数

5.句子结构

次序、循环、条件与递归

6. 常用库介绍

Numpy、 Pandas、 Matplotlib等等

7. 面向目标办法

 事例

二、算法剖析与qq飞车光天使Big O

1.算法剖析与Big O简介

2.Big O 事例

3.Python 数据结构中的Big O

第二模块:常用库及使用 (2个课时)

一、Numpy库的使用

1.特性

2.函数与办法

二、Pandas库的使用

1.时刻序列处理开始

2.Datafr赤烛游戏ame与Series

3.常用办法与函数

4.类数据库查询

三、可视化库的使用

1.可视化图件含义及制作办法

散点图、饼图、频度图、QQ、热力求等

2.Matplotlib,Seaborn及Pandas Plottin光良老婆g使用

3.目标特性

第三模块:常用数据结构蛮横,打破算法,剑指offer,top(2.5个课时)

一、数组

数组序列简介

动态数组与初级别数组

常见面试问题

二、栈、行列与双端行列

简介

Python完成办法

常见事例

三、链表

单链表与双链表

常见问题

四、树

树结构的表征

树的遍历

二叉查找树

常见使用

五、图

图的简介

邻接矩阵与邻接列表

常见使用

第四模块:经典算法的Python完成(2.5个课时)

1.贪心算法:原理与实例

2.递归与遍历

递归原理

序列遍历与二分法

深度优先与广度优先遍历

常用场景

3.常用排序算法:算法原理、实例

4.动态规划算法开始:原理、使用场景事例

5.Hash函数:原理、Hash表的使用

第五模块:机器学习算法原理及Pytho古巨基亲历枪击案n使用(蛮横,打破算法,剑指offer,top4个课时)

一、机器学习算法概览与数学根底

1.概率论与核算根底

2.Bayes原理

3.最大似然原理

4.机器学国安部副部长邱进习“武器库”概略

二、最优化问题相关算法

1.猜测模型与最小二乘:(多元)线性回归

2.Lagarange法:事例出资组合办理

3.牛顿法,最速下降及其变种

三、Logit回归及机器学习重要概念

1.Logit回归原理

2.丢失函数

3.误差与方差

4.欠拟合与过拟合

5.评价参数与办法

6.事例

四、经典机器学习算法思维

1.EM算法思维: Kmeans算法等

2.树类算法:不纯度核算:熵与Gini系数

Ensemble原理:Boosting,Bagging, Stacking

GBDT,RandomForest

算法优化

事例

3.聚类算法:PCA、 SVD、T-SNE

4.支撑向量机

距离与几许距离

对偶最优化问题

核技巧

丢失函数:从Cross Entropy到Hinge

使用事例

5.特征工程及实战技巧

Sk-Learn库使用办法

特征工程根底

常用特征工程算法

K-Fold穿插查验

数据清洗与充填

异常值查验

第六模块:时刻序列剖析常用算法(3个课时)

1.信号蛮横,打破算法,剑指offer,top分化与时频剖析

2.直播之生命法庭滤波与重构

3.ARIMA模型

模型定阶开始

 Python完成

4.Garch模型:原理及Python完成

5.随机进程:理论、随机采样,蒙特卡罗法

6.事例

ARIMA股价猜测

多阶指数滤波

信号分化重构

第七模块:深度学习实践与进步(3个课时)

一、神经网络原理

1.激活函数

2.梯度下降算法

3.正向传达与反向传达

二、神经网络完成

1.Tensorflow、Keras、Theano库使用根底

2.手把手学习底层代码          

三、首要问题及优化

1.Dropout

2.BatchNormalisation

3.激活函数优化

4.结构优化

四、卷积神经网络开始

1.图画滤波与特征

2.输出特征尺度核算

3.参数调优

五、深度学习经典模型及研究进展

1.循环神经网络(RNN)

2.LSTM,Gru等

3.新技术及学习办法

第八模块:算法类岗位面试问题处理(2个课唐末枭雄时)

1.核算与概率题

2.智力题

3.数据库SQL

4.经典算法题概要

5.机器学习算法相关

6.实务类算法规划题


//  课程概况  //

课程单价:899元

早鸟拼团优惠价:299元

每节课时长:60分钟左右、部分内容时长或许超出。

开课蛮横,打破算法,剑指offer,top时刻:2019年3月5号晚上20:00

课程方式:录播视频 & 社群互动 & 微信群答疑

课时:合计21个课时,21个小时

学习方式:

线上视频:经过微信效劳号(陆家嘴书院)收听

作业:每次课程更新后,将经过效劳号发布实战作业

作业解说:视频讲旺门卡角解,与课程同步更新

听课方式:手机、电脑均可直接登录听课

有同步课件能够下载,一次付费永久观看蛮横,打破算法,剑指offer,top

课程报名

长按辨认二维码即可报名哦

有任何问题都能够咨询陆家嘴书院助教zndb001


陆家嘴书院

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听课流程:

1. 扫码付出购买课程

2. 重视大众号“陆家嘴学严梓瑞堂”

3. 点开大众号“陆家嘴书院”里中心的菜单“书院频道”,可在课程列表里找到“我的”,找到“已购”点开即可鲁斯兰娜听课

4. 在课程的“目录”里,有“必读”,点开即可扫码加助教进入付费群。(付费群用于同学们交流交流,不影响正常听课)

注:

1. 本课程为一次性付款,无需交纳其它任何费用,在榜首节课更新后48小时内可申请退款,48小时后不予退款,报名前请慎重考虑。

2. 假如你有其他相关问题,能够加课程参谋微信(zndb001)咨询相关事宜。

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